's 机器学习实战 (图灵程序设计丛书 72) (Chinese Edition) PDF

内容简介

  《机器学习实战》机器学习是人工智能研究领域中的一个极其重要的方向。在现今大数据时代的背景下,捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式,使得这一过去为分析师与数学家所专属的研究领域越来越为人们瞩目。《机器学习实战》通过精心编排的实例,切入日常工作任务,摒弃学术化语言,利用高效可复用的Python代码阐释如何处理统计数据,进行数据分析及可视化。读者可从中学到一些核心的机器学习算法,并将其运用于某些策略性任务中,如分类、预测及推荐等。
  《机器学习实战》适合机器学习相关研究人员及互联网从业人员学习参考。

编辑推荐

《机器学习实战》面向日常任务的高效实战内容,介绍并实现机器学习的主流算法。《机器学习实战》没有从理论角度来揭示机器学习算法背后的数学原理,而是通过“原理简述+问题实例+实际代码+运行效果”来介绍每一个算法。学习计算机的人都知道,计算机是一门实践学科,没有真正实现运行,很难真正理解算法的精髓。这本书的好处就是边学边用,非常适合于急需迈进机器学习领域的人员学习。实际上,即使对于那些对机器学习有所了解的人来说,通过代码实现也能进一步加深对机器学习算法的理解。
《机器学习实战》的代码采用Python语言编写。Python代码简单优雅、易于上手,科学计算软件包众多,已经成为不少大学和研究机构进行计算机教学和科学计算的语言。相信Python编写的机器学习代码也能让读者尽快领略到这门学科的精妙之处。

作者简介

Peter Harrington 拥有电气工程学士和硕士学位,他曾经在美国加州和中国的英特尔公司工作7年。Peter拥有5项美国专利,在三种学术期刊上发表过文章。他现在是Zillabyte公司的首席科学家,在加入该公司之前,他曾担任2年的机器学习软件顾问。Peter在业余时间还参加编程竞赛和建造3D打印机。

Show description

Read or Download 机器学习实战 (图灵程序设计丛书 72) (Chinese Edition) PDF

Similar chinese books

Get 1000问系列•鱼病防治1000问(升级版) (Chinese Edition) PDF

《1000问系列•鱼病防治1000问(升级版)》内容简介:国内权威鱼病防治专家针对养鱼爱好者多年遇到的鱼病防治问题进行一对一的解答。采用一问一答的形式全面介绍近百种常见鱼种的特征,鱼缸的各种设置、各种药剂对鱼病防治的作用,以及各种症状的治疗方法。目前为止最全面、最实用的鱼病防治知识大集合。

Download e-book for kindle: 针灸与腧穴20讲 (上工书房系列) (Chinese Edition) by

《针灸与腧穴20讲》是一本系统介绍经络腧穴与临床常见病针灸治疗的普及性图书。全书分20讲,按层次深浅分别讲述了经络、腧穴、刺灸技术及内科、儿科、五官科、妇科、皮肤科等60余种常见病、多发病的针灸治疗。每个疾病按病因病机、辨证、治疗、其它疗法、成方选录五个板块编写。《针灸与腧穴20讲》在编写过程中参考了大量的文献资料,内容丰富,实用性强,可供临床医师及广大针灸爱好者参阅。

Get 释放潜能:7个改变个人、团队和组织的教练技巧 (Chinese Edition) PDF

哥伦比亚大学商学院进行过一次上万人参与的调查,其中提出了一个问题:你是否想要一个人来指导自己,为什么?调查中,几乎每个人都希望接受指导;30%的人希望接受“生活、目标、视野、创造力和诚信”方面的指导;17%的人希望就“创业”和“团队、销售与跨文化差异”等问题获得指导;16%的人希望接受“领导和管理”方面的指导。其中多数人都希望有人能帮助他们改变习惯和进行有效的领导,以及维持工作和生活的平衡。 因此,为了使团队成员发挥最佳效力和潜能,领导者不仅要成为一名经理人,你还要成为一名教练。优秀的领导者应具备“教练”特质。他们的指导能让员工得到成长和进步,团队与组织不断繁荣发展。 富兰克林柯维公司的高级顾问迈克尔•K.

Download e-book for iPad: 卫生经济伦理研究 A Study of Health Economics Ethics by

本书共分8章,内容包括:卫生领域效率与公平的伦理选择,卫生领域效率与公平的伦理选择,卫生服务需求、供给及其实现平衡的伦理思考,卫生投资的伦理分析等。

Extra info for 机器学习实战 (图灵程序设计丛书 72) (Chinese Edition)

Example text

Download PDF sample

机器学习实战 (图灵程序设计丛书 72) (Chinese Edition)


by Christopher
4.2

Rated 4.27 of 5 – based on 5 votes